• 网站更新进度90%完成
  • 新版网站更新计划正式启动

landing page 哪个更好? 哪个offer 转换更好? 关于A/B test 你需要了解的

长久没有发攻略,主要是因为事情比较忙就忘记弄了。 本文略微有点标题党的嫌疑, 倒不是要在文中给出一个好的 landing page 模板或者好的 offer(以后可能会有。) 呵呵。。 而是教你怎么样去优化。

本文的东西也不复杂, 算是基础扫盲。 为以后更深层次的文章做些基础铺垫。

各位测试 offer 的时候, 肯定会遇到各种疑问, 比如:

1. 两个联盟, 同样的 offer , 哪一个联盟转换更好呢?

2. landing page A, 和 B, 哪个更好??

3. call to action , 什么样的文字更好?

3. 蓝色 和红色 CTR 哪个更高?

4. 我还要多少点击才能知道 A 比 B 好?

等等之类的问题。

特别是当你们开始练习用 landing page 时候, 这样的问题会变得很平凡。最简单的就是, LP1 和 LP2 哪个更好。

这样的测试行为我们统称为 A/B test 或者split test。手机广告重要的就是不断的测试和优化, 那么得到一个值得信赖的数据来进行优化是最重要的。

 

那么我们现在来看一个例子:

 

LP 1:  点击 950   转化 55  ,  CR 5.78%

lp2:    点击 1050 。 转化 68, CR 6.74%

单从目前的数据和转化率来看, LP2 都比 LP1 要高。  那么我们能不能说 LP2 现在就是比 LP1 好, 然后停止 LP1 的测试呢?

答案是不行。

LP 1:  点击 950   转化 55  ,  CR 5.78%

lp2:    点击 950 。 转化 68, CR 7.158%

那么这个例子来看, LP2 的转化 比 LP1 要好 24% , 现在我们是否能肯定的认为 LP2 比 LP1 好?

答案还是不行。

LP 1:  点击 950   转化 55  ,  CR 5.78%

lp2:    点击 850 。 转化 68, CR  8%

但是在这个例子中, 虽然我们还不能 100%的肯定。 但是已经可以 95% 以上的肯定 LP2 比 LP1 要好。

 

那么从上面的几个例子中, 重点是这个 confidence level。 理工科,数学统计相关的人都会了解。 在统计方面有个重要的就是结论是否是 significant。 这是概率分布相关的东西不用深究。

但是我们只需要知道的是, 只有当 confidence level 在 95%以上 或者至少 90% 以上的时候, 我们才可以做出明确的结论和决定。

这里给大家放出几个工具,各位自己可以去试验

 

http://www.abtester.com/calculator/   (我原本最喜欢用的是这个, 但是貌似关闭了。)

 

http://testsignificance.com/

http://www.usereffect.com/split-test-calculator

(这个工具, 当你的结论没有达到 95%或者 90%以上的时候, 他会告诉你还需要多少个 visitor 来得到你相关的结论。  这样你就明白到底你的测试还需要多少的点击。 )

http://www.hubspot.com/ab-test-calculator

http://getdatadriven.com/ab-significance-test

http://www.thumbtack.com/labs/abba/   (更精确数学)

http://testsignificance.com/  (告诉你需要多少 sample size)


光的领域 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接:http://www.jingweikong.com/mobile-advertising-tutorial/how-to-split-test/
喜欢 (0)
[56349014@qq.com]
分享 (0)
发表我的评论
取消评论

表情 签到

Hi,您需要填写昵称和邮箱!

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址
(1)个小伙伴在吐槽